기사제목 [영상-AI엑스포] 집값 매기는 똑똑한 AI '로보리포트'
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[영상-AI엑스포] 집값 매기는 똑똑한 AI '로보리포트'

기사입력 2018.07.25 08:55
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[영상 촬영 및 편집=중소벤처신문 오석주 기자] 로보리포트는 부동산 빅데이터를 분석하고 챗봇을 통해 아파트, 빌라, 오피스텔 등 다양한 실거래가와 전세, 월세 가격 정보를 알려주는 모바일 애플리케이션(앱)이다. 전세가율, 월세 수익률, 건축연도 등의 정보도 제공한다. 챗봇으로 대화하면서 편하게 정보를 제공받을 수 있는 이 앱을 개발한 스타트업 커넥트닷 채지은 대표를 만나 보았다.

자세한 내용은 영상으로 확인하면 된다.

(아래는 영상 텍스트다.)

부동산 가격에 영향을 미치는 지역 데이터를 보여드리고 있다. 예를 들어서 지역의 나이별 인구 구성, 건축물 거래 현황, 외국인 거래량, 미분양정보 등을 사람들이 한 눈에 이해하기 쉽게 보여주는 것이 저희의 목표다. 

자신이 원하는 집만 검색할 수 있게 다양한 검색 필터링 기능을 제공한다. 

통계 항목에서는 최근 1년간 지역별 미분양 정보를 제공한다. 

학교 정보의 경우 학군, 학생수, 전입학생수 등 관련 데이터를 볼 수 있다. 진학 정보에서는 (4년제)대학, 전문대학이나 국외대학(유학) 등의 정보를 보여준다. 

아파트 뿐만 아니라 연립다세대, 오피스텔 관련 정보도 제공한다.

실거래 데이터는 국토교통부 실거래가 데이터를 가져오고, 학교는 1년에 한번 업데이터하는 정보를 가지고 오고, 인구통계정보는 통계청, 미분양정보는 한국감정원에서 가져온다. 

이런 데이터들을 가져와 기계학습으로 한 번 더 검증한다. 

여기서는 저희가 모은 데이터를 모두 보여주고 있는데, 차후에는 각각의 속성들이 집값에 얼마나 영향을 미치는지 리포터를 작성해서 제공하는 서비스를 제공할 예정이다. 

로보리포트 사이트는 현재 인터넷상에서 누구나 무료로 활용할 수 있도록 구현되어 있다. 

지금까지 얘기한 건 계속적으로 무료로 갈 예정이고, 좀 더 심층적인 리포터만 유료로 제공할 예정이다. 

유료 고객은 부동산 매매를 전문으로 하시는 분들, 개발과정에서 투자자들의 피드백을 받았고, 개발 후에 은행에서도 연락이 오는데 이 모두를 유료고객으로 보고 있다. 

팀원이 4명인데, 얘기하다가 다들 부동산에 관심이 있어서 개발하기 시작했다. 

이런 속성(로보인덱스)들을 사용해서 기계학습을 해서 아파트가격을 산정하는데 인공지능기술이 적용되었다. 

유료화 하려는 영역은 '평가' 영역이다. 다양한 속성들과 과거 10년 간의 실거래가를 활용한 기계학습(신경망 알고리즘; MLP)을 통해 주택의 현재 적정시세를 분석해 알려주는 기능이다.

이용자가 저평가, 적정, 고평가 범위를 설정하면 해당 범위에 속한 주택들을 보여준다. 

개발인력은 자연어 처리 개발자(대표), 국토부에서 일한 경험이 있는 빅데이터 개발자 등 다양한 배경의 개발자들로 구성되어 있다. 

사명 '커넥트닷'은 스티브잡스의 강연에서 나온 말에서 착안해 지었다. 사람들의 경험을 이어준다는 의미가 담겨 있다. 

유료서비스는 피드백 받고 데이터 올리는데도 한 두 달 걸릴 것 같고, 아마 올해 연말 개시를 예상하고 있다. 

기계 학습을 통해 데이터를 분석하기 때문에 기존의 부동산 정보제공 서비스보다 정보의 정밀도를 높인 것이 서비스의 포인트다. 
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